تخمین سرعت باد در ارتفاعات بلند توسط ANN و ANFIS
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_190
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
چینش باد، تغییرات سرعت باد را بهعنوان تابعی از ارتفاع توصیف میکند. مدل توانی متداولترین روش برای توصیف روابط بین سرعت باد و ارتفاع است. ازآنجاکه مدل توانی در تخمین سرعت باد برایارتفاعات بلند بهخوبی عمل نمیکند، لذا در این مقاله از تکنیکهای نوینی همچون شبکههای عصبی مصنوعی ) ANN ( و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ) ANFIS ( استفادهشده است. پس از پیادهسازی تکنیکهایمعرفیشده در نرمافزار متلب و مقایسه نتایج، نشان داده می شودکه تکنیکهای معرفیشده از عملکرد بسیار بالایی نسبت به مدل توانی برخوردار هستند. در مدل مبتنی بر ANFIS با بکار گیری فرایند یادگیریهایبرید و همچنین الگوریتم FCM برای خوشهبندی اطلاعات سرعت باد، میتوان به یک تخمین مناسب دستیافت.
نویسندگان
محمد افتخاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-کنترل، دانشگاه زنجان
مهرداد بابازاده
استادیار گروه مهندسی برق-کنترل، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :