محمدرضا اژدردل - مدیر دفتر بازار برق شرکت توزیع نیروی برق استان همدان همدان، ایران
بابک کشاورززاهد - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان همدان، ایران
شقایق کشاورززاهد - دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران، ایران

نیروگاههای تولید کننده توان در ایران میتوانند برق تولیدی خود را در دو بازار روزانه عمده فروشی برق و بازار برق بورس انرژی به فروش برسانند. از طرفی سیاست گذاری متولیان صنعت برقکشور در جهت افزایش معاملات برق در بورس انرژی است. همچنینتخمین دقیق قیمت برق در بورس انرژی امری ضروری برای سود آوری بیشتر نیروگاهها با اتخاذ استراتژی بهینه جهت ارائه پیشنهاد قیمت فروشبرق میباشد. بنابراین در این مقاله یک روش پیشنهادی شامل بخش اصلی بصورت یک مدل پیشبینی کننده حداقل قیمت معاملات برق در بورس و بخش فرعی بصورت استفاده نیروگاهها از نتایج پیشبینی درجهت برنامه ریزی استراتژیک و سود آور با در نظر گرفتن شرایط و اولویتهای فنی و اقتصادی ارائه شده است. در مدل پیشبینی کننده یک شبکه عصبی MLP با استفاده از دادههای مربوط به معاملات انجام شدهدر روز کاری قبل بورس آموزش میبیند و از این شبکه آموزش دیده برای پیشبینی حداقل قیمت معاملات برق در روز کاری امروز بورس استفاده میشود. نوآوری مقاله علاوه بر بث پیشبینی حداقل قیمت معاملات برق بورس شامل موضوع حضور موثر و اقتصادی نیروگاههای تولید کننده توان در معاملات بازار برق تازه تاسیس بورس انرژی با استفاده از نتایج پیشبینی قیمت میباشد

بورس انرژی ایران؛ پیشبینی قیمت برق؛ قرارداد سلف موازی استاندارد برق؛ نیروگاههای تولید کننده توان؛