Application of Artificial Neural Networks for prediction of Natural Gas Mixtures Water Content

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
  • کد COI اختصاصی: ICHEC05_174
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2161
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohsen Bashiri

Simulation and AI research center, Dept. of Chemical Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran.

Gholamreza Zahedi

Simulation and AI research center, Dept. of Chemical Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran.

Yazdan Shirvany

Dept. of Electronic Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran.

چکیده

In this paper a new method based an Artificial Neural Network (ANN) for prediction of natural gas mixture water content is presented. The dehydration of natural gas is very important in the gas processing industry, for design of facilities of the production, transmission, and processing of natural gas. It is necessary to remove water vapor present in the gas stream that may cause hydrate formation at lowtemperature conditions that may plug the valves and fittings in gas pipelines. In this study the available data for mixtures and available methods for predicting the water content of sour gas have been studied. Based on obtained results from ANN simulation , our methods is more accurate than current used methods and can be used in gas engineering studies.

کلیدواژه ها

Water Content, natural gas, Sour gas, Artificial Neural Networks

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.