Application of Neural Networks in Vapor-Liquid Equilibrium Estimation of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ICHEC05_132
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1612
نویسندگان
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
چکیده
This paper proposes neural network (NN) based method for calculations of Vapor-liquid equilibrium (VLE) of the binary mixture of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane. The method is compared with a recently proposed EOS based algorithm. Comparison of these two methods and experimental data shows that NN performs VLE calculation with merely same precision as the EOS method. The main advantage of the proposed NN over the EOS technique is its quicker non-iterative computation. This characteristic makes the NN method more appropriate where real time optimization or model-based control is involved.کلیدواژه ها
Neural Networks, Equation of State, Vapor-Liquid Equilibriumمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.