Application of Neural Networks in Vapor-Liquid Equilibrium Estimation of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ICHEC05_132
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1641
نویسندگان
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
Chemical and Petroleum Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
چکیده
This paper proposes neural network (NN) based method for calculations of Vapor-liquid equilibrium (VLE) of the binary mixture of Difluoromethane and 1,1,1,2-Tetrafluoroethane. The method is compared with a recently proposed EOS based algorithm. Comparison of these two methods and experimental data shows that NN performs VLE calculation with merely same precision as the EOS method. The main advantage of the proposed NN over the EOS technique is its quicker non-iterative computation. This characteristic makes the NN method more appropriate where real time optimization or model-based control is involved.کلیدواژه ها
Neural Networks, Equation of State, Vapor-Liquid Equilibriumمقالات مرتبط جدید
- Synthesis and Characterization of Nitrogen-Doped Graphene Oxide/Iron Polyporphyrin Nanocomposite Material
- سنتز نانوکامپوزیت هیبریدی -۶۷-TisC۲Tx/ZIF به عنوان جاذب موثر در حذف آلاینده رنگی از پساب
- بررسی میانکنشهای درون مولکولی و بین مولکولی افی پروب طراحی شده برای شناسایی گیرنده HER۳ به منظور بهینه کردن ساختار آن
- Technological Advancements in BTEX Removal from Petrochemical Wastewater
- بررسی فرایندهای تجاری پلیمریزاسیون پلی ایزوبوتن لاستیک بوتیل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.