هومن کاشانیان - دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
حمیدرضا غفاری - دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
نسرین باقرزاده عجمی - دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
صدف روستایی - دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران

تصویربرداری تراهرتز یک تکنیک تصویربرداری ایمن و کم هزینه است و می توان از این تصویربرداری در زمینه پزشکی استفاده کرد. بااین وجود در حال حاضر ،هیچ اتفاق نظری درباره روش های تحلیل داده های این روش وجود ندارد و این موضوع می تواند مانع پیشرفت این تکنیک شود.در تحقیق حاضر پایگاه داده های تصاویر تراهرتز سرطان معده را تحلیل می کنیم.هفده پارامتر برای ارزیابی تصاویر تراهرتز داریم.در این مقاله ابتدا با کمک درختان تصمیم گیری و PCA پارامترهای مهم را شناسایی کرده و سپس با استفاده از شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان داده های تراهرتز را طبقه بندی میکنیم تا نمونه های سالم و ناسالم مشخص شود.و درآخر با توجه به نتایج مطلوب به دست آمده می توانیم در زمینه تصویربرداری انعکاسی تراهرتز از نمونه های سرطانی روش های جدیدی را توصیه کنیم.

تراهرتز، درخت تصمیم گیری، سرطان معده، شبکه های عصبی، ماشین های بردار پشتیبان