طراحی یک سیستم خبره برای پیشبینی و شناسایی معایب نرم افزاری با استفاده از ترکیب اطلاعات در شرایط مبهم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE07_635
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 708
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
چکیده
پیش بینی معایب نرم افزاری، قابلیت اطمینان نرم افزار و کاهش هزینه های توسعه را می تواند بهبود دهد. مدل پیش بینی سنتی معمولا از دقت پیش بینی پایین تری برخوردار است. به منظور حل این مشکل، یک سیستم خبره برای پیش بینی معایب نرم افزاری با استفاده از روش ترکیب اطلاعات با نظریه دمپستر_شافر ارائه شده است. ما ساختار دمپستر_ شافر را برای ارائه چارچوب ریاضی جهت مدل سازی معرفی می نمایم، سپس نقش آن را در فرآیند تصمیم گیری در شرایط مبهم جهت پیش بینی معایب نرم افزار مورد بررسی قرار خواهیم داد. این مقاله به بررسی شناسایی معایب نرمافزاری میپردازد و هدف آن بهبود نتایج پیشبینی با استفاده از روش ترکیب اطلاعات در شرایط مبهم میباشد. آزمایشات با استفاده از ۵ مجموعه داده ناسا صورت گرفته است که نتایج نشان میدهد با استفاده از نظریه دمپستر -شافر از شواهد، می توان نتایج پیش بینی را بهبود داد .کلیدواژه ها
نظریه دمپستر شافر، شناسایی معایب نرمافزار، ترکیب اطلاعات، مهندسی نرمافزاراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.