کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE07_583
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 699
نویسندگان
موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاددانشگاهی مرکز مشهد,جهاد دانشگاهی مشهدمشهد، ایران
موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاددانشگاهی مرکز مشهد,جهاد دانشگاهی مشهدمشهد، ایران
موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاددانشگاهی مرکز مشهد,جهاد دانشگاهی مشهدمشهد، ایران
چکیده
تا به حال به این واقعیت رسیده ایم که کلان داده توجهه بسهیاری از تحقیقات در زمینه اطلاعات علمی ، سیاست و تصمیم گیری هها در ساختار دولت و سازمان های بزرگ را به خود جلب کرده است . بها پشت سر گذاشتن قانون مور 9 بر اثر افزایش سهرعت بدسهت آوردن اطلاعات در شروع این قرن ، داده ها بیش از انهدازه بهرای انسانها مشکلات بزرگی ایجاد کرده است ، با این حال در این داده های عظیم همیشه اطلاعات بسیار مهم و با ارزشی نیز نهفته است.در حال حاضر یک الگوی علمی تازه با عنوان داده های کشف شده فشرده علمی به تازگی متولد شده است، این الگو جدید همچنین به عنوان مشکل کلان داده نیز شناخته می شود .بخش های بسیار از اقتصادی و کسب و کار تا مدیریت های عمومی، امنیت اجتماعی ، تحقیقات علمی همه و همه با مشکل داده های عظیم روبرو هستند . از یک طرف هم داده های عظیم برای تولید و بهره وری در کسب و کار و همچنین پیشرفت و تکامل در رشته های علمی بسیار ارزشمند است ، این داده ها به ما فرصت های بسیار داده تا در زمینه های مختلف علمی پیشرفت های بزرگی داشته باشیم . هیج شکی نیست که در آینده ، رقابت ها برای بهره وری بهتر از کسب و کار و تکنولوژی باعث رسیدن تمام این داده های عظیم به یک اکتشاف بزرگ داده ای شود ، از طرف دیگر داده ههای عظهیم دارای چهالش ههایبسیاری مانند مشکلات در به دست آوردن داده ها ، ذخیره سازی آنها ،تحلیل داده ها و حتی تجسم آنها می باشند.در این مقاله در نظر داریم تا با نشان دادن نمای نزدیک تهری از کلان داده به مسائلی مانند نرم افزارهای مربوط به این موضهوع و یها چالشها و فرصتهای آن و همچنین جدیدترین تکنولوژی و تکنیک های علمی به دست آمده برای کار و پشت سر گذشتن مشکل دادهای بزرگ بپردازیم ما همچنین اقدام به بحث در مورد چندین راهکار اصولی برای برآمدن از پس میزان زیاد و سیل داده های به وجود آمده خواهیم کرد برای مثال محاسبات بر پایه دانه ای ، محاسهبات بهر پایه ابری ،محاسبات بر پایه زیستی و محاسبات کوآنتومی بهر پایه مکانیک کوانتومی.کلیدواژه ها
کلان داده ، مشکلات، فرصت ها، چالش هاتکنیک ها،ابزاره ها،پردازش دسته ای، پردازش جریان ،تجزیه و تحلیل تعاملی ،اصول و طراحی ،فناوری اصولی ،تحقیقات آیندهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.