Optimization of Hidden Markov Model in Speech Recognition Improvment

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE07_252
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 509
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Sajad Baboei

Communication Department Islamic Azad University Branch of Kazeroon Kazeroon,Iran

Babak Gholami

Communication Department Islamic Azad University Branch of Kazeroon Kazeroon,Iran

Milad Daneshvar

Communication Department Islamic Azad University Branch of Shiraz Shiraz,Iran

چکیده

This paper is how to implement a speech recognition system based on the theory of the Hidden Markov Model (HMM).The work accomplished is by reference to the theory, implementing a MFCC, Mel Frequency Cestrum Coefficient function, a training function, which creates Hidden Markov Models of specific utterances and a testing function, testing utterances on the models created by the training-function. These functions where first created in Matlab. Then the test-function where implemented on the DSK. An evaluation of the implementation is performed.

کلیدواژه ها

speech signal, HMM , DSK , VAD , frame length, speech recognizer

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.