بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_053
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
روش خوشه بندی خودبهینه SOC از جمله روش های معروف خوشه بندی است که فاکتور بهینه سازی آن در تابع آستانه ای از طری روش درونیاب محاسبه می شود و در پیدا کردن خوشه هایی با کیفیت بالاتر مورر می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO یک الگوریتم بهینه سازی سراسری است که در بسیاری از مسائل بهینه سازی استفاده می شود. ای مقاله، به کار بردن تئوری فازی را در روش خوشه بندی خودبهینه Fuzzy SOC پیشنهاد می کند و با ترکیب خوشه بندی خودبهینه فازی FSOC با روش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO از مزیت های هر دو الگوریتم استفاده می کند. با توجه به نتایج شبیه سازی با مقایسه و ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی با روشهای معروف خوشه بندی از قبیل K-Means ، K-Mediod ، FCM ، EM ، MMC ، IMC و SOC با شاخص های مختلف اعتبارسنجی نشان می دهند روش پیشنهادی خوشه بندی دقیق تری نسبت به روش های خوشه بندی دیگر انجام می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه نمازی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس فردوس، ایران
جواد حمیدزاده
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :