بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت

  • سال انتشار: 1382
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI09_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1990
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدسعید آیت

دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

روح الله دیانت

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

محمدتقی منظوری

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

یکی از مباحث مهم در پردازش سیگنال، حذف سیگنالهای ناخواسته یانویز از سیگنال اصلی است. سیگنال گفتار نیز از این امر مستثنی نیست. حتی در مورد آن باید دقت زیادتری مبذوب داشت. چون در اینجا همانطور که توضیح داده می شود ممکن است پارامترهایی مثل MSE میان سیگنال دلخواه و سیگنال بهسازی شده کوچک باشد لکن گفتار بهسازی شده از نظر شنیداری چندان جالب توجه نباشد و حتی کیفیت پایینتری از گفتار نویزی متناظر داشته باشد. در این مقاله روش waveshrink برای حذف نویز ازگفتار معرفی می شود. این روش از تبدیل موجک برای حذف نویز استفاده میکند. دو پارامتر اساسی این روش نوع تابع حذف و مقدارآستانه استفاده شده می باشد. در این مقاله یک تابع حذف جدید معرفی میشود که کارکرد بهتری از توابع حذف استفاده شده قبلی دارد. در ادامه با بهبود پارامترهایی مورد استفاده در آن یک سیستم بهسازی گفتار طراحی می کنیم که هم معیارهای کمی برتری دارد و هم کیفیت شنیداری خوبی عرضه می کند. در انتها هم نتایج شبیه سازی ها آورده میشود که نشان میدهد با بهبودهای که در روش waveshrink انجام داده ایم، عملکرد این روش بهتر شده است.

کلیدواژه ها

بهسازی گفتار ، موجک ، استانه ، تابع حذف ، waveshrink

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.