همکاری نوآوری سبز در کشورهای در حال توسعه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدیریت راهبردی خدمات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSM01_043
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
پارادایم (نشانه) جدید برای نوآوری سبز در حال حاضر به یک مدل مشارکتی منتقل شده است.این مقاله با هدف بررسی چگونگی همکاری های زیست محیطی در سراسر آثار مرزهای سازمانی نوآوری سبز از منظر سرمایه اجتماعی نوشته شده است.این مقاله با استفاده از روش مدل سازی معادلات ساختاری به تجزیه و تحلیل عملکرد نوآوری از 237 واحد اقتصادی تایوانی می پردازد. تورش بدون پاسخ نیز مورد بررسی قرار گرفته است . اقدامات آماری و مناسب برای به حداقل رساندن تاثیر روش واریانس مشترک در نظر گرفته شد. نتایج تجربی نشان داد که: سرمایه ساختاری و سرمایه شناختی یک اثر مثبت بر سرمایه رابطه ای دارد، سرمایه رابطه ای نقش مهمی را در مدیریت سبز بازی می کند و به نوبه خود منجر به نوآوری بیشتر می شود. برای رسیدن به نوآوری سبز موثر، شرکت ها باید leverage (نسبت بدهى به دارائى خالص( سرمایه اجتماعی خود را به منظور تولید مزایای رقابتی از طریق همکاری های زیست محیطی افزایش دهند. با کمیابی نسبی منابع و افزایش فشار برای پایداری زیست محیطی، یک افزایش علاقه به مطالعه نوآوری سبز مشترک در کشورهای در حال توسعه موجود است. بر خلاف بسیاری دیگر از مطالعات تجربی، در این مقاله با بررسی نحوه همکاری زیست محیطی در کشورهای در حال توسعه سهم مهمی در کمک به ادبیات بحثاثار نوآوری سبز به شیوه ای دقیق از منظر سرمایه اجتماعی می پردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی بهارلویی
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
میلاد روستایی
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
علی ساسان
مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
احمد باورصادیان خواه
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :