پیش بینی وضعیت خشکسالی با استفاده از ریزمقیاس آماری خروجی مدل LARS-WG5 (مطالعه موردی ایستگاه سردشت)

پیامدهای ناشی از تغییر اقلیم، به ویژه در اثر افزایش گازهای گلخانه ای، طی سال های اخیر مشکلات زیادی را به همراهداشته که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم بخش های مختلف جامعه را تحت تاثیر قرار داده است. یکی از مهمترین این پیامدها افزایش وقوع بلایای جوی اقلیمی نظیر سیل، خشکسالی، چرخندهای حاره ای، بالا آمدن سطح آب دریا، توفان گرد و غبار و ... است، که شایع ترین آنها در ایران وقوع سیل و خشکسالی است. از آنجا که خشکسالی، بخش های مختلف جامعه مانندمنابع آب، کشاورزی، صنعت، اقتصاد و ... را تحت تاثیر قرار می دهد، لذا پایش و ارزیابی این بلیه در آینده به منظور ارایه برنامهریزی صحیح، لازم و ضروری است. برای دست یابی به این هدف، ابتدا باید داده های اقلیمی برای دوره های آتی شبیه سازیشوند. برای این منظور در این تحقیق به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی ایستگاه سردشت طی دو دروه 2030-2011 و 2065-2046 با استفاده از شاخص SIAP پرداخته شده است. در ابتدا داده های روزانه خروجی مدل گردش عمومیجو HADCM3 تحت سناریوهای A2, A1B و B1 ،توسط مدل آماری LARS-WG نسخه 5، ریز مقیاس شده و تواناییمدل LARS-WG در شبیه سازی اقلیم گذشته (2010-1992) برای ایستگاه مورد مطالعه شبیه سازی شده است. پس از آن با استفاده از داده های بارش وضعیت خشکسالی به کمک شاخص های ذکر شده در مقیاس سالانه مورد بررسی قرار گرفتهاست که نتایج به دست آمده همخوانی این شاخص ها را جهت شناسایی دوره های خشکسالی اثبات می کند. با تو جه به دورههای خشکسالی که در داده های مشاهداتی اتفاق افتاده است و نتایجی که برای دوره های پیش بینی به دست آمده است.افزایش شدت و مدت خشکسالی در ایستگاه سردشت را در سالهای آتی شاهد خواهیم بود.

کلیدواژه ها:

مدل گردش عمومی جو ، ریزمقیاس نمایی ، خشکسالی هواشناسی ، مدل LARS-WG ، ایستگاه سردشت