پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
عنوان مقاله: پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
شناسه ملی مقاله: AMTM01_462
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در هزاره سوم در سال 1394
شناسه ملی مقاله: AMTM01_462
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در هزاره سوم در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد حاج حسینی - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران بروجردکارشناس ارشد. حسابداری
احمد مدرس - عضوهیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی .استادیار حسابداری
مجید بیرانوند - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران)بروجرد( کارشناس ارشد. حسابداری
خلاصه مقاله:
محمد حاج حسینی - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران بروجردکارشناس ارشد. حسابداری
احمد مدرس - عضوهیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی .استادیار حسابداری
مجید بیرانوند - دانشگاه علوم و تحقیقات تهران)بروجرد( کارشناس ارشد. حسابداری
این پژوهش پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد آزمون و بررسی قرار می دهد.جهت بررسی رابطه در شرایط بازار سرمایه ایران، در دوره زمانی 1385- 1332 جامعه مطالعاتی شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد، که با استفاده از روش حذف سیستماتیک، شرکتهایی که اطلاعات مورد نیاز پژوهش ما را فراهم نکردند ، حذف و تعداد 121 شرکت و 361 مشاهده انتخاب می گردد. سپس متغیر های پژوهش مورد شناسایی قرار می گیرد ،که جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات، از دادههای به دست آمده از نرم افزار ره آورد نوین استفاده شده است. این داده ها جهت آزمون فرضیه ها توسط نرم افزار Excel و 9 Eviews به کمک آماره های توصیفی و استنباطی نظیر تحلیل همبستگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج آزمون فرضیههای تحقیق، منجر به تایید فرضیه اول، دوم شده است
کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نسبت های مالی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/456171/