انتخاب نموده و بهینه سازی پارامترهای SVM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری جهت تشخیص بیماری صرع
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_558
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 971
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
چکیده
در این مقاله، الگوریتم جستجوی گرانشی باینری برای انتخاب نمونه، انتخاب ویژگی و بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی افراد سالم و بیماران مبتلا به صرع استفاده شده است. انتخاب نمونه، مجموعه اموزشی را کاهش می دهد و اجازه می دهد تا زمان اجرا در طبقه بندی و یا مراحل اموزش طبقه بند کاهش یابد. انتخاب پارامتر های مناسب برای طبقه بند ماشین بردارپشتیبان نیز بر نتیجه تشخیص تا حد زیادی تاثیر می گذارد. بنابر این بهینه سازی این پارامتر ها و انجام انتخاب نمونه برای دستیابی به نتیجه صحیح لازم است. در این تحقیق از داده های EEG افراد سالم و بیماران مبتلا به صرع استفاده شده است. انتخاب نمونه، انتخاب ویژگی و بهینه سازی پارامترهای SVM به صورت هم زمان و گام به گام پیاده سازی شده است. نتایج نهایی نشان داده اند که انجام این مراحل به صورت هم زمان نسبت به گام به گام به نتایج بهتری از نظر دقت، حساسیت، خصوصیات و زمان اجرا می انجامد.کلیدواژه ها
انتخاب نمونه، بهینه سازی پارامترهای طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان،تشخیص بیماری صرع، الگوریتم جستجوی گرانشی باینریمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.