تاثیر شبکه های اجتماعی بر روی رده سنی 15 تا 20 سال با استفاده از الگوریتم زنگوله ای فازی - شبکه عصبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_555
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 608
نویسندگان
مربی گروه فناوری اطلاعات ، علمی کاربردی ایلام یک (پارسیان)،ایلام،ایران
کارشناس گروه فناوری اطلاعات ، علمی کاربردی ایلام یک (پارسیان)،ایلام،ایران
کارشناس گروه فناوری اطلاعات ، علمی کاربردی ایلام یک (پارسیان)،ایلام،ایران
چکیده
فناوری ابزار مفیدی ست، اما اکثر افراد نمی دانند که چطور باید از آن به درستی استفاده کرد که همین مسئله می تواند فناوری را به ابزاری مخرب تبدیل کند. مردم بسیاری در سنین مختلف و از گروه های اجتماعی متفاوت در شبکه های اجتماعی مجازی کنار هم آمده اند و از طریق شبکه های اجتماعی با هم ارتباط برقرار می کنند. شبکه های اجتماعی جایگاه خاصی در جامعه ایران باز کرده است و از اقشار مختلف جامعه ایرانی از جمله دانشجویان، استادان، معلمان، دانش آموزان و هنرمندان به همراه روزنامه نگاران در آنها عضو هستند. در این مقاله ابتدا عامل های تأثیر گذار شبکه های اجتماعی غربی با طراحی یکسری پرسشنامه مورد بررسی قرار می گیرد. سپس مقادیر به دست آمده حاصل از جایگذاری در تابع عضویت زنگوله ای به عنوان ورودی به الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره فازی عصبی وارد می شوند. حاصل اجرای الگوریتم تصمیم گیری چند معیاره - فازی تعیین عوامل تاثیرگذار بر روی سن مشخص شده به صورت طبقه بندی شده می باشد. . نتایج شبیه سازی نشان می دهد طرز پوشش غربی مهمترین آسیب در رده سنی 17 تا 18 سال نسبت به سایر رده های سنی با اولویت کمتر به عنوان مهمترین آسیب در نظر گرفته شده است . نتایج تحقیق علاوه بر صرفه جویی در زمان و هزینه به طور کارآمد و مؤثر عوامل تاثیرگذار برروی محدوده سنی را تعیین و برای بهبود و مدیریت این عوامل اقدام کرد.کلیدواژه ها
تاثیرات، روابط اجتماعی، شبکه اجتماعی، فضای مجازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.