مقایسه الگوریتم های پس انتشار و تکاملی در شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITCONF02_544
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 585

نویسندگان

دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران

چکیده

هدف اصلی این پژوهش مقایسه ای الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم تکاملی است. با توجه به شبیه سازی انجام شده مشاهده می شود الگوریتم تکاملی هم گرایی مناسب تری نسبت به روش پس انتشار دارد و سرعت هم گرایی را به طور مؤثر بهبود می بخشد. کاهش خطا در روش تکاملی نسبت به روش پس انتشار محسوس تر است. هدف یادگیری شبکه عصبی می باشد. البته هر کدام از روش ها در جایگاه خاص کارایی دارند ولی الگوریتم تکاملی جواب بهینه تر نسبت به روش پس انتشار دارد. به کارگیری روش تکاملی در آموزش شبکه عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم پس انتشار به شرح می دهد که در مسائل پیچیده توام با فرآیندهای غیر خطی استفاده از الگوریتم تکاملی کارایی بالاتری را به همراه دارد. به منظور ارزیابی نتایج به دست آمده از تحلیل نمودار سطح زیر منحنی () به عنوان معیار صحت عملکرد سیستم استفاده شده است، در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ها ارائه شده است و با یک دیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری، الگوریتم تکاملی، الگوریتم پس انتشار، همگرایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.