تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_447
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1264
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران
گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
چکیده
تشخیص نمونه (Pattern Recognition) جیک فرآیند دسته بندی است که می تواند هر تعداد ورودی را به مجموعه ای از کلاس ها نسبت دهد. تحقیقات موجود در این زمینه نشان می دهد که شناسایی و طبقه بندی یک سیستم پیچیده، تنها با استفاده از یک متد کار سختی خواهد بود. به همین دلیل در این تحقیق از شبکه عصبی بهره گرفته شده است. سیستم پیشنهادی یک متن دستخط را به عنوان ورودی دریافت کرده و کاراکترهای آن را با استفاده از شبکه عصبی تشخیص می دهد. ماتریس کاراکتر از هر کاراکتری در فاز تعلیم تشکیل شده و کاراکتر مربوطه در خلال فاز تشخیص انطباق داده می شود. با بررسی جنبه های مختلف حروف و کاراکترها، این متد دقت سیستم تشخیص حروف و اعداد دستخط را بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
تشخیص نمونه، دسته بندی، شبکه عصبی، فاز تشخیصمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.