زهره بیضاوی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز
فرشاد تاجری پور - دکترای مهندسی برق و کامپیوتر و استادیار دانشگاه شیراز

الگوی باینری محلی نسبت به نویز حساس می باشد. همچنین در مواردی، الگوهای ساختاری متفاوتی را با کد باینری یکسانی مشخص نمایند که این امر باعث کاهش قدرت تفکیک پذیری یا آن می شود. اگرچه روش الگوی سه گانه محلی نسبت به نویز مقاوم تر می باشد، با این حال، ضعف اخیر موجود در عملکرد الگوی باینری محلی مالک اشتر این عملگر هم وجود داشته باشد. پس در این مقاله، روش بهبود یافته ای از الگوی سه گانه محلی پیشنهاد داده شده که الگوی سه گانه محلی کامل مقاوم به نویز نامیده می شود، این داور مشکلات بیان شده غلبه کند. در این روش، مقدار پیکسل مرکزی در منطقه محلی 3 *3 با یک میانگین از سطوح شدت روشنایی نقاط تعویض می شود. نتایج آزمایش فراهم شده است و پایگاه داده و در زمینه بافت تصویر نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به نوع مقاوم می باشد و می تواند به نرخ بالایی از طبقه بندی دست یافت. ویژگی مقاومت به نویز این روش با انواع و سطوح مختلفی از نویز ( شامل نویز گاوسی،نمک و فلفل و اسپکل) در تصاویر بافتنی ارزیابی شده است.

الگوی باینری محلی، الگوی سه گانه محلی، الگوهای یکنواخت، توصیفگر بافت