بررسی روش Mutual Information در فرآیند انتخاب مشخصه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_431
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2340
نویسندگان
دانشگاه قم، دانشکده فنی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
دانشگاه قم، دانشکده فنی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
دانشگاه قم، دانشکده فنی گروه مهندسی صنایع
چکیده
در اغلب مسائل یادگیری ماشین و داده کاوی با دیتاست هایی با ابعاد بالا مواجه هستیم. از طرفی عملکرد مدل های یادگیری اغلب بستگی به زیرمجموعه مشخصه های انتخاب شده برای مدل دارد. لذا انتخاب مشخصه یک گام پیش پردازشی مهم در حل این قبیل مسائل است. یکی از معمول ترین روش ها، کاهش بعد بر اساس معیار Mutual Information است Mutual Information در تئوری اطلاعات، به عنوان یک معیار کمی یاد می شود که میزان اطلاعات که یک متغیر تصادفی شامل دیگری است را اندازه گیری می کند. این مقاله پس از اشاره به مفاهیم پایه در انتخاب مشخصه MI به بررسی کاربردهای هر یک می پردازد. در انتها سعی شده که در پی شفاف از روش MIFS ارائه دهد.کلیدواژه ها
انتخاب مشخصه، Mutual Information،تئوری اطلاعاتمقالات مرتبط جدید
- افزایش بهره وری ریز شبکه مجهز به نیروگاه خورشیدی و توربین بادی مقیاس کوچک با mppt به روش هندسی
- ارزیابی و اولویت بندی مولفه های برندسازی احساسی در صنعت پوشاک با استفاده از روش ANP فازی
- بررسی رابطه انعطاف پذیری مالی و ارزش افزوده اقتصادی با نقش تعدیلی پیچیدگی حسابرسی
- بررسی رابطه بین سطح افشا و عملکرد مالی تعدیلی ناشی از مدیریت سود با در نظر گرفتن اثر سایر مکانیزم های حاکمیت شرکتی
- ارزیابی کیفیت حسابرسی بر احتمال تجدید گزارشگری صورتهای مالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.