Detection of pulmonary nodules on chest CT images with support vector machine classifier
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_410
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 590
نویسندگان
Department of Computer, Islamic Azad University, Ghazvin, Iran
Department of Computer, Islamic Azad University, Ghazvin, Iran.
Department of Computer, Imam Reza University, Mashhad, Iran.
چکیده
The incidence of lung cancer has been increasing, and it is the leading cause of death among males in the United States, Europe and etc. Due to the low survival rates among lung cancer patients, it is necessary to detect and treat the cancer at an early stage. This paper describes a Computer-Aided Diagnosis (CAD) system for pulmonary nodules detection on serial CT scans based on Support vector machine classification (SVM) scheme. Compared with the simple thresholding approach, the SVM yields a more accurate segmentation of the lungs from the chest volume. to identifying initial nodule candidates within the lungs, the proposed system proves to be effective for initial nodule candidates detection and segmentation, as well as existing approaches. False-positive is reduced by rule-based filtering operations in combination with a feature-based support SVM classifier. The proposed system was validated on 147 patient cases from the publicly available online LIDC (Lung Image Database Consortium) database. Experimental results showed that our CADe system obtained an overall sensitivity of 90% at a specificity of 3.9 FPs/scan. and is improved compared to previous systems.کلیدواژه ها
Computer-aided detection, CT scan, false-positive, Solitary Pulmonary Nodules, support vector machineمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.