ارائه رویکردی مبتنی بر نقشه برجستگی برای استخراج رگ های خونی در شبکیه چشم
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_407
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 778
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
عضو هیئت علمی، دانشگاه تبریز
چکیده
امروزه استفاده از پردازش تصویر جزء لاینفک بسیاری از تحلیل ها و اعمال جراحی در علم پزشکی محسوب می شود؛ بطوریکه در جراحی مدرن، بسیاری از عملیات های جراحی به خصوص در نواحی بسیار حساس مانند چشم، تقریباً بدون پردازش های اولیه بر روی تصویر انجام نمی شود. در این تحقیق، روشی جهت بهبود دقت در شناسایی رگ های خونی و تفکیک صحیح پیکسل های رگ از پیکسل های غیر رگ، ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی روشی ارائه می کند که در آن از نقشه برجستگی به منظور تشخیص مرزهای رگ استفاده می شود. این مرزها، سپس با استفاده از فیلتر گابور با یکدیگر تلفیق می شوند تا بتوانند فاصله میان دو مرز در یک را به عنوان عرض رگ پرکرده و به عنوان رگ قطعه بندی کنند. آزمایشات انجام گرفته بر روی پایگاه داده DRIVE نشان می دهد که روش پیشنهادی در این تحقیق توانسته است عملکرد خوبی در تشخیص رگ با دقت 0.9798 و قدرت تفکیک رگ از غیر رگ با دقت 0.9646 ارائه کند.کلیدواژه ها
نقشه برجستگی، شبکیه، رگ های خونی شبکیه، قطعه بندیمقالات مرتبط جدید
- اثر تغییرات اقلیمی بر مهاجرت بهره برداران بومی
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.