محمد مهدی مصفا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران
اسماعیل هداوندی - عضو هیئت علمی دانشگاه قم، گروه مهندسی صنایع

یکی از حوزه های تجاری که داده های زیادی در آن تولید می شود، حوزه ی خرده فروشی است که در آن تراکنش های فروش رخ می دهد. به علت اینکه خرده فروشی ها با مشتریان زیادی نیز در ارتباط هستند، حجم این داده های تولیدی زیاد هست. از سویی دیگر امروزه اهمیت ارتباط با مشتری بر کسی پوشیده نیست و تمامی سازمان ها سعی در درک بیشتر از مشتریان خود دارند. امروزه برای رسیدن به درک بیشتر از مشتریان می توان از تکنیک های داده کاوی بهره برد و از داده های خام موجود، نتایج، الگوها و روندهای مفیدی را استخراج نمود. در این تحقیق با استفاده از تراکنش های فروش یک خرده فروشی و کاربرد تکنیک های خوشه بندی در داده کاوی، بخش بندی بازار یا خوشه بندی مشتریان و خوشه بندی روزهای فروش انجام شده است؛ تا بتوان تحلیل های مفیدی را براساس این مدل ها استخراج کرد و در برنامه ریزی های فروش، بازاریابی و مدیریت فروشگاه از آن ها استفاده نمود.

داده کاوی، خرده فروشی، خوشه بندی، تکنیک های خوشه بندی،K-means و SOM