کاهش خطای مثبت در تشخیص کامپیوتری ندول های ریوی با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 504
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
استادیار دانشگاه کاشان، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
چکیده
در این مقاله به بررسی روش های مبتنی بر طبقه بندی جهت دسته بندی کاندیداهای ندول می پردازیم. در ابتدا مجموعه ویژگی های هندسی و ویژگی های مبتنی بر بافت کاندیداهای ندول استخراج می شود. سپس به منظور کاهش خطای مثبت و تشخیص ندول ها از روش های طبقه بندی استفاده می شود. طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان آن دسته ها و تنظیم های مختلف انجام می شود. نتایج به دست آمده از ماشین بردار پشتیبان با نتایج استفاده از شبکه عصبی مقایسه می شود. در این تهدید از تصاویر سی تی اسکن پایگاه داده LIDC و ELCAP استفاده شده است.کلیدواژه ها
تصویر سی تی اسکن ریه، استخراج ویژگی، ماشین بردار پشتیبان، طبقه بندی حساس به هزینه، شبکه عصبی رو به جلومقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسن بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی مدارهای الکترونیکی
- تاثیر گازرسانی به مراکز کشاورزی استان خراسان جنوبی در افزایش راندمان تولید و ارتقای سود اقتصادی
- سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران
- طراحی و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل دی سی به دی سی افزاینده با در نظر گرفتن تغییرات بار و منبع تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی شعاعی بهینه شده
- مکان یابی ایستگاه اورژانس داخل شهری با استفاده از روش ویکور (مطالعه موردی: شهر اسفراین)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.