داده کاوی و بانکداری الکترونیکی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1958
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور
استادیار دانشگاه پیام نور
چکیده
امروز داده ها البته پند فرآیند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، توتی، بین، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند. امروزه به دلیل وجود بانکداری الکتریکی ثبت اطلاعات تراکنشی و راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آن ها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. به کارگیری تکنیک های شناسایی تقلا به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری الکترونیک لازم است ، عموماً روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده تقسیم می شوند. در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود. روش سوءاستفاده و رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقاً رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های ساخت و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیک های تشخیص تولد در بانکداری الکترونیک ارائه و روش های داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هر یک به تفصیل شرح خواهد شد.کلیدواژه ها
داده کاوی بانکداری الکترونیک مدیریت ارتباط با مشتری تقلب تشخیص ناهنجاری تشخیص سوء استفادهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.