اOpinosis:یک رویکرد خلاصه سازی تجریدی مبتنی بر گراف از ایده هایی با افزونگی بالا

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCONF02_036
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 654
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ارژنگ نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

فاطمه فضلی خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ، ایران

چکیده

در این مقاله به تشریح یک چهارچوب جدید خلاصه سازی مبتنی بر گراف به نام Opinosis می پردازیم. چهارچوب ذکر شده در دست روش های خلاصه سازی Abstractive قرار می گیرد و قادر به تولید خلاصه های تجریدی و مورد پسند از ایده های با افزونگی بسیار بالا است. با ارزیابی نتایج به دست آمده از این اجرای این متد، مشاهده شد خلاصه های تولید شده توسط Opinosis مقایسه با سایر متدها از قبیل متد Baseline که در دسته روش های خلاصه سازی Extractive جا دارد، تطابق و همخوانی قابل ملاحظه ای با خلاصه هایی که توسط انسان ساخته می شوند دارند. و همچنین خلاصه های ساخته شده به روش Opinosis کارن خوانا، به طور که هوشمندانه این طور بود چیده شده در ساختار جمله و حاوی اطلاعات مفید برای انتقال ایده های اصلی و مهم هستند.

کلیدواژه ها

اOpenosis،خلاصه سازی، متد Baseline ، متد Extractive

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.