رویا عسگری - فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل کیش
علی هارون آبادی - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

حجم عظیم اطلاعات در وب و پیدا کردن اطلاعات مفید از اینترنت مشکل عمده در وب کنونی بشمار می رود. در این مقاله با استفاده از مؤلفه های جدید وزن دهی شامل ( فرکانس مشاهده صفحه) و (تاریخ رویت صفحه) برای محاسبه وزن صفحات پیمایش شده توسط کاربران معرفی شده است، که بخوبی میزان ارزش و گرایش کاربران را به آن صفحه نشان می دهد. با استفاده از تکنیک خوشه بندی و الگوی حرکتی کاربران گروهی از آن ها که دارای ویژگی ها و انتخاب های یکسانی هستند را خوشه بندی می نماییم. در ادامه با استفاده از الگوی حرکتی گروهی از کاربران شبکه عصبی را آموزش داد و شبکه عصبی لیستی از صفحات مورد علاقه کاربران و پیشنهاد می دهد. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی، بدعت پیشنهاد صفحات به کاربر را بر اساس علایق وی افزایش می دهد.

وب کاوی،خوشه بندی،شبکه عصبی،وب کاوی مبتنی بر کاربرد