نظریه آشکارسازی ناهنجاری ترافیک مبتنی بر تکنیک و تحلیل
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
- کد COI اختصاصی: FRCNC01_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 618
نویسندگان
دانشگاه امیرکبیر ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشگاه هرمزگان ، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه امیرکبیر ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده
نظریه آشکارسازی تغییر نقطه، مبتنی بر شناسایی تغییرات ناگهانی در ترافیک شبکه است. این نظریه، بر تحلیل ترافیک طولی یعنی اوج تغییرات ناگهانی به جای آنالیز الگوی ترافیک در بیست و چهار ساعت متمرکز است. به جای تغییرات ترافیک در طول روز، باید دوره واقعی ترافیک در نظر گرفته شود که در آن ناهنجاری رخ داده برای قراردادهای اتصال داخلی از طریق عملگرها به کار می رود، چیزی که با تکنیکهای تغییرات ناگهانی ممکن نیست. تا بهامروز هیچ کارشناسی آشکار سازی تغییرات نقطه ای بر اساس الگوی ترافیک در یک روز، که به منزله یک نظریه اطلاعات جدید مبتنی بر تکنیک فوقالذکر باشد، ابداع نکرده است. هدف از این نوشتار، معرفی این تکنیک و آنالیز چگونگی رفتار الگوریتمهای مختلف در آشکارسازی نقاط تغییر در نمایه یک روز معمولی است. ما نتیجه می گیریم که ترکیب الگوریتمها نتایج بهتری نسبت به استفاده از یک الگوریتم دارد. در دوره های پایین ترافیک، بهترین تستهای تناسب مشاهدات، تغییر شرایط را آشکار می سازد، هرچند در دوره های ترافیک معمولی، بهترین الگوریتمهای مبتنی بر آنتروپی به علاوه مکمل های نمودار کنترل آماری، افزایش ترافیک را در زمانی که تغییرات ناگهانی صرف نظر از بار ترافیک آشکار می شود، آشکار می سازد.کلیدواژه ها
آنالیزهای ترافیک، امنیت، آشکارسازی تغییر نقطه ای، تناسب مشاهدات، چارت های کنترل آماری، اطلاعات متقابلمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.