انتخاب ویژگی پایدار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,307
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_061
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
مسأله انتخاب ویژگی، یکی از مسائلی است که در مبحث یادگیری ماشین و همچنین شناسایی آماری الگو مطرح است. این مسأله در بسیاری از کاربردها اهمیت بهسزایی دارد، زیرا در این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد که بسیاری از آنها یا بلااستفادههستند و یا این که بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف نکردن این ویژگیها مشکلی از لحاظ اطلاعاتی ایجاد نمیکند ولی بار محاسباتی را برای کاربرد مورد نظر بالا میبرد. علاوه بر این باعث میشود که اطلاعات غیر مفید زیادی را به همراه دادههای مفید ذخیره کنیم. از آن جایی که در پژوهشهای پیشین فهمیده شده است که روشهای ارزیابی قادر نیستند که اختلاف دادهها را مورد توجه قرار دهند،بنابراین، پیشنهاد ما ارائه رویکردی جدید برای ارزیابی تشابه دادهها است. لذا روشهای فرا ابتکاریرا انتخاب نمودیم تا بتوانیمبا استفادهاز این روشها بهترین و پایدارترین ویژگی را در بین زیر مجموعهای از ویژگیها انتخاب نماییم. پس از بررسی و پیادهسازی الگوریتمهای فرا ابتکاری دریافتیم که الگوریتم بیگ بنگدر مقایسه با سایر الگوریتمهای معرفی شده دارای عملکرد بهتری برای انتخاب ویژگی پایدار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر لایقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر
حمید پروین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، گروه مهندسی کامپیوتر
فرهاد راد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :