محمدسعید علمداری - دانشگاه جامع امام حسین(ع)

در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی میشود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته نیز است. یک بردار 32 مولفه ای ازمتغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی بر اساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مولفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شد و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب روش جدید با روش های سنتی بدست آمد

فاصله ماهالانوبیس ، استخراج ویژگی ، نویز، شناسایی الگو ، طبقه بندی بالگرد