کاربرد تکنیکهای داده کاوی درپیش بینی هدایت تحصیلی دانش آموزان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1235
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی خوی گروه علوم کامپیوتر
دانشگاه آزاد اسلامی خوی گروه علوم کامپیوتر
چکیده
درمقطع متوسطه عده ای ازدانش اموزان رشته ای را انتخاب می کنند که منجر به افت تحصیلی و یاحتی ترک تحصیل میشود مادراینجا میخواهیم با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی مانند support vector machineو naive bayes ودرخت تصمیم تصمیم درنرم افزار RapidMiner مدلی را ارایه کنیم که میزان موفقیت دانش اموزان را پیش بینی کند و براساس این مدل بتوانیم ازورود دانش آموزان به رشته هایی که میزان موفقیتشان پایین هست جلوگیری کنیم مادراینجا داده های 1074 تاازدانش آموزان را ازمدارس شهرستانهای استان آذربایجان غربی را بدست آوردیم که شامل اطلاعات مشاوره ای دانش اموزان که جمعا 46متغیر شده می باشدکلیدواژه ها
داده کاوی ، naïve bayes، ، هدایت تحصیلی ، پیش بینی ، درخت تصمیممقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.