حمید بهادر - دانشگاه فنی و حرفه ای ودانشگاه فرهنگیان - گروه کامپیوتر
بهرام اربابی - دانشگاه علمی و کاربردی زاهدان - گروه کامپیوتر

شبکههای اجتماعی مجازی، یکی از اتفاقاتی است که به سرعت در زندگی همه کاربران وب نفوذ پیدا کرده و روز به روز جایگاه خود را بیشتر تثبیت میکند. شبکههای اجتماعی در دهه گذشته به دلیل دسترسی آسان به سایتهای مثل تویتر، فیس-بوک و لینک به انواع سایتها مانند گوگل پلاس از طریق اینترنت بسیار قابل توجه هستند. آنچه باعث توجه و اقبال گسترده به شبکههای اجتماعی در همه کشورهای دنیا از جمله کشور ایران شده است، ماهیت تعاملی این شبکهها است. مردم هر روز علاقه بیشتری بر شبکههای اجتماعی دارند. چرا که با کمک این شبکهها اطلاعات، اخبار و افکار مختلف از کاربران دیگر در مورد مسائلگوناگون مطرح میشود و این دلیل سنگین بودن دادههای عظیم این شبکهها بر اساس حجم، پویایی، ارتباطات و غیره است. دادههای شبکههای اجتماعی برای تجزیه و تحلیل دستی بسیار پیچیده هستند در نتیجه استفاده از وسایل محاسباتی مربوط به تحلیل آنها مانند دادهکاوی را فراهم میکند که شامل طیف گستردهای از تکنیکهای برای تشخیص دانش مفید را از مجموعهدادههای عظیم مانند الگو، روند و قواعد را باعث میشود. همین مساله جذابیت استفاده از دادهکاوی را در شبکههای اجتماعی بالا برده است.. تکنیکهای دادهکاوی برای کسب اطلاعات استفاده میشود که شامل بازیابی، مدلسازی و یادگیری ماشین است. یکی از مهمترین کاربردهای دادهکاوی، تجزیه و تحلیل و آنالیز در شبکههای اجتماعی است. دادهکاوی در شبکههای اجتماعی تا آن اندازه پرفایده است که دولتهای زیادی در سراسر جهان با دقت بسیار بالایی شروع به سنجش نیازهای ضروری برای فعالیت در این فضا کردهاند. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی مانند خوشهبندی، طبقهبندی و غیره میتواند در طبقهبندی شبکههایاجتماعی، یافتن الگوهای خاص و با ارزش در مورد رفتار کاربران و موارد دیگر کاربرد داشته باشد. در این تحقیق ضمن بیان رویکردهای پیشین به حوزهی استفاده از دادهکاوی در شبکههای اجتماعی، تلاش شد تا مدل جدیدی با نگرش پویا و تأکید برانتخاب بهترین درختهای تصمیم ممکن متناسب با بانک دادهها ارائه شود. همچنین با هدف بررسی و شناسایی رفتار کاربران شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری هدایت شده مورد مطالعه قرار گرفته شد

دادهکاوی، شبکههای اجتماعی، خوشهبندی، درخت تصمیم،