ارزیابی و طبقهبندی دادههای سرطان رودهی بزرگ
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT02_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1045
نویسندگان
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
دانشگاه کاشان – دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر – گروه مهندسی کامپیوتر
چکیده
تشخیص به موقع سرطان امری حیاتی به شمار میآید و ارزیابی روشهای اتوماتیک شناسایی بافتهای سرطانی، موضوعی جالب توجه برای دانشپژوهان حوزههای کامپیوتر و پزشکی محسوب میگردد. دادهکاوی علمی است که امروزه توانسته است در بسیاری از علوم مانند پزشکی جایگاه مناسبی پیدا کند. از این رو، تشخیص و طبقهبندی دادههای بزرگ پزشکی به وسیله دادهکاوی میتواند رهیافتی به سوی پیشرفتو کمک به متخصصان در این زمینه ایجاد کند. در این مقاله، طبقهبندهای بیز ساده، نزدیکترین همسایگی، جنگل تصادفی و ماشین برداری پشتیبان به جهت ارزیابی دادههای سرطان رودهی بزرگ، به منظور دستهبندی بافت تومرهای سرطانی از بافتهای نرمال مورد آزمایش قرار گرفتهاست. این الگوریتمها به جهت یافتن روشی مناسب برای طبقهبندی دادههای سرطان رودهی بزرگ و تشخیص تومورهای سرطانی توسط معیارهای دقت، صحت، فراخوانی، معیارF و ضریب همبستگیMattew ارزیابی شدهاندکلیدواژه ها
سرطان رودهی بزرگ، بیز ساده، نزدیکترین همسایگی، جنگل تصادفی و ماشین برداری پشتیبانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.