مدلسازی احتراق در محیط متخلخل با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس و نمایشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات در صنایع نفت، گاز پالایش و پتروشیمی
  • کد COI اختصاصی: PETROICT04_023
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 763
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدرضا شعبانیان

استادیار دانشکده مهندسی شیمی و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

سیده مهآفرین اعتباریان

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،

شیوا طیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،

مهسا فتحی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل،

چکیده

با توجه به پرهزینه بودن و زمان طولانی اندازهگیریها در واکنشهای احتراقی، استفاده از تکنیکهای مدلسازی میتواند جایگزین مناسبی برای پیشبینی مشخصه های احتراق در شرایط جدید باشد. یک مدل مناسب باید بتواند شرایط جدید را با دقت خوبی پیش بینی کند. انتخاب نرمافزار مناسب برای توسعه مدل در دقت آن بسیار تاثیرگذار است. از آنجایی که ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) دو ابزار مهم مدلسازی هستند، در این گزارش به منظور توسعه یک مدل جدید برای تعیین مشخصههای فرآیند احتراق فیلتراسیون، مقایسه دقت دو مدل انجام شده است. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد که در واکنشهای احتراقی هر دو مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی از دقت بالایی برخوردار بوده بالای 99.99٪ و تنها تفاوت آنها سرعت بالای ماشین بردار پشتیبان است

کلیدواژه ها

احتراق فیلتراسیون، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، سرعت انتشار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.