محمد هوشیار افین - دانشجوی کارشناسی ارشد آینده پژوهی، دانشگاه اصفهان
سعید صمدی - دکترای تخصصی دانشگاه اصفهان
مجید اسماعیلیان - دکترای تخصصی، دانشگاه اصفهان

ضرورت پیش بینی متغیرهای اقتصادی در ساست گذاری هاامری غیر قابل انکار است. در سال های اخیر روش های سنتی پیش بینی مانند تجزیه و تحلیل سری های زمانی دیگر اعتبار پیش بینی خود را از دست داده اند و جای خود را به روش های مدرن مانند روش شبکه های عصبی مصنوعی داده اند. شبکه های عصبی مصنوعی در سالیان اخیر در امر پیش بینی عملکرد خوبی از خود نشان داده اند. بنابراین، این پژوهش با هدف بررسی الگوهای شبکه عصبی مبتنی برالگوریتم GMDH جهت پیش بینی تاثیر قیمت جهانی فولاد بر قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه صورت پذیرفته است. دراین پژوهش داده ها به صورت هفتگی می باشد. نتایج پژوهش حاکی از تاثیر پذیری معنادار و مستقیم قیمت سهام شرکت فولاد مبارکه از قیمت جهانی فولاد است. علیت GMDH روشی بسیار مناسب برای بررسی روابط علی میان متغیرهاست و به مراتب از روش های مرسوم در اقتصاد سنجی کارایی بیشتری دارد و می تواند در کارهای تجربی مورد استفاده قرار گیرد.

پیش بینی ، شبکه ی عصبی،الگوریتم GMDH،سهام شرکت فولاد مبارکه