بررسی الگوریتم های داده کاوی در زمینه تشخیص سرطان سینه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,121
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_078
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
امروزه پیشرفت تکنولوژی ونوآوریها باعث نتایج چشمگیری دربخش سلامت شده وسیستمهای تشخیص کامپیوتری باکمک پزشکان درکشف وکنترل بیماریها سودمند بودند. تشخیص سرطانها درکوتاهترین زمان اهمیت دارد. سرطان سینه جزء سرطانهای شایع زنان است که تشخیص بموقع آن درادامه حیات ودرمان، نقش مهمی دارد اماحتی متداولترین تکنیکهای تشخیصی مثل ماموگرافی نیزنمیتوانند قابلیت تشخیص بالایی داشته باشند. بنابراین، ضرورت داردتکنیکهای تشخیص بهتری بررسی شوند. درسیستمهای خبره یکی ازکاربردهای مهم تکنیکهای داده کاوی مربوط به تشخیص بیماریهاست. سیستمهای تشخیصی اتوماتیک، باکمک دادههای پزشکی میتوانند درمسیر تشخیص، زمان راکمتر، خطای احتمالی کارشناسان راکاهش وجزئیات رادقیقتر نمایند. هدف این تحقیق بررسی چند سیستم تشخیصی اتوماتیک وترکیبی از svm و k-means و ....برای تشخیص تومورسرطان بدخیم از خوشخیم است. تایج، توانایی چشمگیراین سیستمهارا درتشخیص سرطان سینه نشان میدهد، همچنین انتخاب ویژگیها وکاهش آنها درزمان آموزش صرفه جویی میکند. پزشکان نیزمیتوانند ازویژگیهای تومورها برای درک بهترخصوصیات انواع گوناگون تومورهااستفاده نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عسکرپور
هنرآموز دانشگاه فنی و حرفه ای دختران کرمان
سید حمید غفوری
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :