بهبود تبدیل هاف در شناسایی خطوط مستقیم با استفاده از فیلتر های پیش پردازشی
عنوان مقاله: بهبود تبدیل هاف در شناسایی خطوط مستقیم با استفاده از فیلتر های پیش پردازشی
شناسه ملی مقاله: EMAA03_037
منتشر شده در سومین همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1394
شناسه ملی مقاله: EMAA03_037
منتشر شده در سومین همایش الکترونیکی پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
یونس پارسا - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
حسن حسین زاده - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
مهدی عفت پرور - دانشکده سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
خلاصه مقاله:
یونس پارسا - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
حسن حسین زاده - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
مهدی عفت پرور - دانشکده سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
جداسازی وبدست آوردن خطوط در تصویر به منظور پردازش آن ها دامنه وسیعی در پردازش تصویر را به خود اختصاص داده است ارتقاء تصاویر متن با هدف بهبود کیفیت ظاهری تصویر، بازسازی تصاویر تخریب شده تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز میگردد. چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشتههایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است. بر همین اساس میتوان شناسایی دقیق خطوط را زمینهای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد.در این مقاله روشی جدید برای بهبود هاف عمومی با استفاده از فیلتر های خطی هموار کننده مانندفیلتر گوسی و وینر برای حذف نویز و عملگرهای مورفولوژی و استفاده از الگوریتم لبه یابی کنی برای تقویت لبه ها پیشنهاد شده است با توجه به این که تبدیل هاف روش طولانی و وقت گیری است روش پیشتهاد شده با آزمایش بر روی 20 تصویر تعداد خطوط صحیح و مستقیم بیشتری را نسبت به هاف عمومی در پی دارد.
کلمات کلیدی: تبدیل هاف، ، عملگرهای مورفولوژی، فیلتر وینر ، لبه یابی کنی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/451865/