پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین در مخازن کربناته به کمک شبکه عصبی در دمای 255 درجه فارانهایت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_017
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
آسفالتین یکی از رسوبات نفتی است که ضمن عملیات بهره برداری، انتقال و فرایند بوجود آمده و می تواند از لحاظ اقتصادی نقش بسزایی در بهره برداری و فرایند نفت خام داشته باشد. شبکه های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از دادههای پیچیده میتوانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایشهای مختلفی که برای انسانها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند. هدف ما در این پژوهش پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین در مخازن کربناته به کمک شبکه عصبی در دمای 255 درجه فارانهایت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسدالله ملک زاده
دانشگاه آزاد اسلامی ، ریاست واحد گچساران ، گروه مهندسی شیمی ، گچساران ، ایران
میثم خوبانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :