تحلیل مکانی بیماریهای هموفیلی، تالاسمی ماژور و PKU دراستان کردستان با استفاده از GIS
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,071
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGIS01_032
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
شناسایی تجمع بیماریهای خاص در استان و کشور به کمک امکانات گسترده سامانه اطلاعات جغرافیایی، به مدیریت منابع انسانی و اختصاص بودجه و خدمات درمانی در مراکز تجمع بیماری کمک شایانی خواهد نمود. با وجه بااینکه تاکنون هیچ پروژهای در ارتباط با تحلیل مکانی بیماریهای ژنتیکی در استان کردستان انجامنشده است، تهیه نقشههای شیوع بیماریهای ژنتیکی و مشخص کردن جهت جغرافیایی انتشار این بیماریها در استانکردستان و مشخص کردن مناطق مستعد بیماری و مراکز و کانونهای تجمع بیماریهای ژنتیکی در استان کردستان کمک شایانی در شناسایی نحوه تاثیر مناطق جغرافیایی، در ایجاد این بیماریها میباشد. با توجه به نمودارها و جداول مشخص گردید که شیوع بیماری فنیل کتونوری) PKU ( در استان کردستان در مردها بیشتر از زنان است و بیشترین تعداد بیماری در کودکان با سن 1 تا 5 سال مشاهده میشود و آمار شیوع این بیماری درشهرستان سقز بیشتر از سایر شهرستانهای استان کردستان میباشد. همچنین شیوع بیماری تالاسمی در استان کردستان در مردها بیشتر از زنان است و بیشترین تعداد بیماری در سنین 31 تا 35 سال مشاهده میشود و آمارشیوع بیماری در شهرستان سنندج بیشتر از سایر شهرستانهای استان کردستان میباشد. همچنین شیوع بیماری هموفیلی در استان کردستان در مردها بیشتر از زنان است و بیشترین تعداد بیماری در سنین 11 تا 20 سال مشاهده میشود و آمار شیوع بیماری در شهرستان سنندج بیشتر از سایر شهرستانهای استان کردستان میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا مجردی
استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران
شلیر کاتورانی
کارشناس مرکز خدمات تخصصی GIS ، معاونت پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان
جاهده تکیه خواه
دانشجوی دکترای جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :