بررسی کتابخانه ماشین یادگیری ماهوت (Apache Mahout)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_535
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1532
نویسندگان
عضوهیئت علمی (مربی)،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی بیرجند
عضوهیئت علمی (مربی)،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی بیرجند
کارشناس فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی بیرجند
چکیده
زیر پروژه Mahout که جزء پروژه هدوپ بشمار می رود یک محیط برای ایجاد برنامه ها والگوریتم های یادگیری ماشین به صورت توزیع شده می باشد.این زیرپروژه شامل الگوریتم ها وکتابخانه های مختلفی برای داده کاوی می باشد.این زیر پروژه هنوز در حال تکمیل شدن است اماتا به حال الگوریتم های زیادی برای آن پیاده سازی شده است. هرچند Mahout بیشتر به عنوانیکی از زیرپروژه های هدوپ شناخته می شود ولی این به این معنی نیست که وابسته به هدوپ باشد.Mahout می تواند بدون هدوپ و بر روی Single Node و حتی کلاستر غیر هدوپی مورداستفاده قرار گیرد . در این مقاله قصد داریم به بررسی ساختارهاونحوه کار کتابخانه ماشین یادگیریماهوت بپردازیم.کلیدواژه ها
ماهوت، داده های بزرگ، داده کاوی، هدوپمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.