پیش بینی سری های زمانی مالی با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و جستجوی هارمونی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_528
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1139
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا، گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، بوئین زهرا، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، ماهشهر، ایران
چکیده
یکی از مسائل مهم در زمینه ی سری های زمانی، پیش بینی سری های زمانی مالی است که توجه بسیاری را به خود جلبکرده است. پیش بینی سری های زمانی مالی به مسائل سرمایه گذاری و تصمیم گیری های اقتصادی پرداخته و یک مدلاقتصادی سودآور را در آینده براساس نتایج اقتصادی گذشته ارائه میدهد. پیش بینی سری های زمانی مالی یک مسئله یچالش برانگیز در حوزه سریهای زمانی محسوب می شود و نظر بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. شبکهعصبی به عنوان یکی از بهترین روش های پیش بینی سری زمانی مالی شناخته شده است اما مشکلی که در پیش بینی سریهای زمانی مالی در شبکه عصبی مشاهده می شود تنظیم پارامترهایی چون تعداد لایه های مخفی، نرخ یادگیری و تعداددوره هایی است که باید تخمین زده شود. برای حل این مشکل، این مقاله به منظور تعیین مقادیر بهینه شبکه عصبی یکروش فرااکتشافی پیشنهاد می کند که بر اساس جستجوی هارمونی (HS) است. به منظور بهبود نرخ اکتشاف و استخراججستجوی هارمونی، پارامترهای کنترلی جستجوی هارمونی در طول نسل ها تطبیق می یابند. روش پیشنهادی در چندمجموعه داده سری زمانی مالی ارزیابی شد و با روش های GA-NN, PSO-NN هارمونی ساده و شبکه عصبی(بدون تنظیم پارامترهای اولیه) مقایسه گردید و برتری روش پیشنهادی از نظر دقت بر دیگر روش ها اثبات شد.کلیدواژه ها
پیش بینی سریهای زمانی مالی، شبکه عصبی، جستجوی هارمونی، منطبق سازی پارامترهامقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.