رویکردی نوین در بهبود الگوریتم جستجوی آگاهانه *SMA با استفاده از منطق فازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_508
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3928
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر, واحد شیروان , دانشگاه آزاد اسلامی , شیروان , ایران
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر, واحد شیروان , دانشگاه آزاد اسلامی , شیروان , ایران
عضو هیئت علمی گروه تکنولوژی اطلاعات, واحد شیروان , دانشگاه آزاد اسلامی , شیروان , ایران
کارشناس ارشد , گروه کامپیوتر , واحد شیروان , دانشگاه آزاد اسلامی , شیروان , ایران
چکیده
یکی از بهترین روش های جستجوی اگاهانه در مسائل هوش مصنوعی روش *SMA یا جستجو بامدیریت بهینه حافظه می باشد. این جستجوی آگاهانه در مقایسه با روش های دیگر دارای مزایای قابلتوجهی است از جمله پیچیدگی مکانی پایین (مدیریت حافظه) , بهینگی و کامل بودن. در جستجوی*SMA دو تابع (g(n),h(n نقش کلیدی ایفا می کنند. در خیلی از مسائل جستجو و مسیر یابیمخصوصا در دنیای واقعی که دارای دینامیک بالایی هستند تعیین مقادیر دقیق این دو تابع کار بسیارمشکل یا تقریبا غیر ممکنی است. در این مقاله با استفاده ازمنطق فازی که یک ابزار مناسب جهتمدلسازی و استنتاج دانش غیرقطعی و تبدیل آن به دانش قطعی است توابع (h(n),g(n فازی سازیشده و روش جدید *fuzzy-SMA ارائه گردیده است. همچنین جهت بهبود عملکرد جستجو یکتابع جدید به نام digress تعریف شده است که میزان فازی ناخوشایندی مسیر را برآورد می نماید.روش پیشنهادی با روش های جستجوی عمقی تکرار شونده (IDS), جستوجی اگاهانه *A و *SMAاز نقطه نظر هزینه جستجو و میانگین فاکتور انشعاب مقایسه گردید. نتایج نشان دهنده عملکرد بهینهروش پینهادی در مقایسه با روشهای مشابه است .کلیدواژه ها
هوش مصنوعی , جستجوی اگاهانه , جستجوی مدیریت حافظه بهینه (*SMA)، منطق فازی , فازی سازیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.