پیش بینی بیماری قلبی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_492
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1177
نویسندگان
سازمان آموزش و پرورش
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی بیرجند
چکیده
یکی از روش های مؤثر برای پیش بینی بیماری قلبی، استفاده از شبکه عصبی می باشد. در این مقالهقصد داریم که با کمک اطلاعات نمونه هایی از پایگاه های داده Hungarian, Cleveland, vaو Switzerland به کمک انواع شبکه عصبی به پیش بینی بیماری قلبی بپردازیم. تعداد فاکتورهای مؤثر در مدل پیش بینی کننده 13 مورد، از قبیل سن، جنسیت، cp و... و خروجی نهایییک پارامتر (میزان بسته بودن عروق کرونری قلب) درنظر گرفته شده است.مزایای این تحقیقعبارتند از: جامعهی آماری بالاتر، تاثیرگذاری اطلاعات تمام بیماران در شبکه با وجود فقدان بعضیپارامترها و پیش بینی برای همه ی بیماران قلبی (حتی با نداشتن بعضی اطلاعات) و مهمتر از همهنتایج مطلوب مدل پیشنهادی نسبت به سایر مقالات.کلیدواژه ها
پیش بینی بیماری قلبی، شبکه عصبی، PCA, RBF, SVM, Generalized FF, MLPمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.