CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر الگوریتم های کاهش بعد بر پایه pso

عنوان مقاله: مروری بر الگوریتم های کاهش بعد بر پایه pso
شناسه ملی مقاله: ITCC01_449
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

ملیحه ثابتی - استادیار تمام وقت ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد شیراز
ناهید نصیری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد مرودشت

خلاصه مقاله:
هدف از انتخاب ویژگی ،انتخاب نمونه وار زیر مجموعه ای از ویژگی های مرتبط از تعداد زیادیویژگی اصلی است که به دلیل بزرگی فضای پژوهشی کار دشواری است .بهینه سازی ازدحام ذرهpso یک تکنیک پژوهشی قوی است ، اما محدودیت هایی در استفاده از pso استاندارد برای انتخاب ویژگی وجود دارد در این مقاله چند روش انتخاب ویژگی جدید بر پایه pso ارائه داده می شود.

کلمات کلیدی:
انتخاب خصیصه، بهینه سازی ذرات، کلاس بندی، داده با ابعاد بالا، روش های لفافه و فیلتر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/451236/