بررسی روش های متن کاوی با استفاده از یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCC01_434
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2181
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نازنین رجب پور

دانشگاه خلیج فارس بوشهر

سعید طلعتیان آزاد

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه خلیج فارس بوشهر

چکیده

در این مقاله ما به تحقیق پیرامون یادگیری ماشین و کاربرد آن در متن کاوی می پردازیم . رشد فزایندهپایگاه داده ها تقریبا در هر ناحیه از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز به ابزارهای قدرتمند جدیدبرای تغییر دادن داده به دانش مفید افزایش یابد . برای برآوردن این نیاز محققان در ناحیه های مختلفمانند یادگیری ماشین ، شناسایی الگو، آنالیز داده آماری ، بصری سازی داده ، شبکه های عصبی ،اقتصاد سنجی ، بازیابی اطلاعات ، استخراج اطلاعات و ..... روشها و ایده هایی را کاوش کنند . متنکاوی اطلاعات متنی غیرساخت یافته را استفاده می کند و آن را برای کشف ساختار و معناهای ضمنیپنهان در متن بررسی می کند . این مقاله در مورد استخراج متن مفید از توصیفات متن کلمه به کلمه وبی رویه و بدون ساختار و تصحیح اشتباهات حاصل از این توصیفات می باشد . این تحقیق بر رویتوسعه تکنولوژی های یادگیری ماشینی برای کشف دانش حاصل از توصیفات متنی تشخیص خطاییک محیط خاص ، تاکید می کند به ویژه ، ما بر روی الگوریتم های یادگیری ماشینی برای آشکارسازی مدارکی که شامل توصیفات شکست های سیستماتیک و ریشه هایی که باعث این اشتباهات وخطاها می شوند ، تاکید می کنیم و در آخر پیشنهاد و راهکارهایی ارایه می کنیم .

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین، داده کاوی، آشکار سازی، تشخیص متن، تشخیص خطا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.