بازشناسی کلمات تایپی فارسی با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_427
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 832
نویسندگان
چکیده
بازشناسی متن می تواند متون اسکن شده یا عکس متون را به صورت متن تایپی درآورد و از کاربردهای آن شناساییپلاک های اتومبیل های مختلف، تبدیل متون کتب یا روزنامه های قدیمی به صورت متن تایپ شده و ... است.هدف از این تحقیق ارائه طبقه بندی در سامانه بازشناسی زیرکلمات برای تشخیص کلمات می باشد . برای تشخیصزیرکلمه ما از روش اول بر مبنای شکل کلی کلمه استفاده کردیم . مراحل کلی بازشناسی به این صورت است که ابتدامرحله پیش پردازش و سپس جداسازی و استخراج ویژگی و شناسایی و به هم پیوستن قطعات مجاور می باشد.برای طبقهبندی می توان از شبکه های عصبی مصنوعی که عموما MLP استفاده می شود . در قسمت استخراج ویژگی ، ویژگی هایدنباله خطوط در یک حرف یا زیر کلمه به کمک تبدیل هاف و مکان مشخصه و ناحیه بندی و جایگاه بخش های اضافی وتعداد نقاط و دنباله کد زنجیرهای و نسبت ارتفاع به پهنا استفاده شده است.دقت به دست آمده در این روش برای 1000داده با 5 فونت میترا،لوتوس،زر،یاقوت و نازنین برابر 97٪ شد.کلیدواژه ها
روشهای بازشناسی، شبکه عصبی مصنوعی، استخراج ویژگی، تبدیل هافمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.