پیش بینی تولید با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی شرکت پالایش گاز پارسیان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_426
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 563
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
چکیده
هدف اصلی از این تحقیق پیش بینی تولید گاز پالایشگاه پارسیان با استفاده از شبکه های عصبی می باشد که با استفاده ازداده های موجود در سامانه آمار کمی وکیفی تولید پالایشگاه، ورودی ها و خروجی های شبکه استخراج گردید. ازمعماری شبکه های چندلایه ای پرسپترون که از پرکاربردترین معماری شبکه های عصبی می باشند ، شبکه ای با چهار نرونلایه ورودی و یک نرون لایه خروجی طراحی وسپس با استفاده از الگوریتم لونبرگ مارکوارت بدلیل سرعت زیاد در -آموزش و حداقل کردن سطح خطا ، استفاده شد. در ادامه با استفاده از جعبه ابزار شبکه های عصبی نرم افزار Matlabبمنظور پیدا کردن شبکه عصبی بهینه، آزمایشهای زیادی با تعداد لایه ها و نرون های مختلف با توابع انتقال مختلف درلایه های میانی و خروجی انجام شد و بهترین مدل شبکه عصبی با معماری 1- 2- 4 به دست آمد. نتایج حاصل از شبیه سازی این شبکه در مقایسه با نتایج واقعی ثبت شده ، نشان از دقت و توانایی بسیار زیاد این مدل در پیش بینی آینده تولیدگاز دارد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی، پیش بینی، تخمین توابع، نرم افزار مطلب، تولید ،گازمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.