حمیدرضا داودی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمدمهدی کرمی - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مؤسسات بانکی از مهمترین مولفه های نظام اقتصادی هر کشور می باشند. این موسسات تلاش دارند تا با ارائه پیشنهاداتوسوسه انگیز، تعداد بیشتری از مردم را ترغیب به سرمایه گذاری در بخش های پولی و بانکی نمایند. طبیعتاً موفقیت چنینپیشنهاداتی در گرو تعامل مستقیم با مشتری و تلاش برای قانع ساختن آنهاست. یک روش موثر ارتباط مستقم، استفاده ازبازاریابی تلفنی است که در سالهای اخیر با توجه به افزایش ضریب نفوذ تلفن همراه و ثابت، مورد آزمایش و اقبال واقعگردیده است. در این مقاله یک مدل پیش بینی کننده ارائه خواهیم نمود که قادر است تا بر اساس اطلاعات مشتریان، استقبالیا عدم استقبال آنها را در مواجهه با چنین پیشنهاداتی پیش بینی نماید. این دانش کمک شایانی به بازاریاب بانک می کندتا با صرف وقت و هزینه به مراتب کمتر، پیشنهاد افتتاح حساب را تنها در اختیار مشتریانی قرار دهد که محتمل است ازچنین پیشنهاداتی استقبال نمایند. ازسوی دیگر دانش تحصیل شده در مورد مشتریانی که از اینگونه پیشنهادات استقبالنمی کنند نیز مفید است. چرا که بانک ها را قادر به طراحی پیشنهاداتی می سازد که قادر است تا توجه این قشر را نیز به خودجلب نماید. در مدل پیشنهادی، چندین طبقه بندی کننده را بر اساس داده های بانکی که از یکی از بانک های کشور پرتقالبه دست آمده است، آموزش میدهیم و داده های آزمون را جهت داوری به هریک از آنها می سپاریم. در نهایت با استفادهاز یک رویکرد ترکیبی و بر اساس یک مکانیزم مبتنی بر رأی گیری، نتیجه نهایی پیش بینی مشخص می گردد. نتایج ارزیابی هاحاکی از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی نسبت به تک تک مدل های پایه بوده است.

داده کاوی، طبقه بندی کننده ترکیبی، رأی گیری، صنعت بانکداری، بازاریابی تلفنی