ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر کاربردهای مدل مخفی مارکوف در رایانش ابری

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_364
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 405
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر کاربردهای مدل مخفی مارکوف در رایانش ابری

مصطفی یاورناگهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی سلمان

چکیده مقاله:

رایانش ابری یکی از محبوب ترین موضوعات تحقیقاتی در سال های اخیر بوده و این محبوبیت چه درزمینه تجاری و چه در زمینه دانشگاهی رو به افزایش است. از طرفی پژوهشگران مدل مخفی مارکوف را به شکل موفقی در زمینه هایی همچون تشخیص صوت ، پیش بینی ژن ها ، رمزنگاری و کشف رمز ،شناسایی ویروس ها ، هوش مصنوعی و ... به کار برده اند. به طور کلی مدل مخفی مارکوف ابزاریقدرتمند جهت پیش بینی الگوی داده ها است. ما در این مقاله جنبه های گوناگون استفاده از این ابزاردر بحث رایانش ابری را بررسی نموده و دریچه ای به سوی کاربردهای آتی آن خواهیم گشود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی حملات چند مرحله ای ، پیش واکشی ، رایانش ابری ، مدل مخفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_364 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451151/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یاورناگهانی، مصطفی،1394،مروری بر کاربردهای مدل مخفی مارکوف در رایانش ابری،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/451151

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، یاورناگهانی، مصطفی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، یاورناگهانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • finite State Hidden A:ه [1] H. A.Kholidy, A. Erradi, S. ...
  • Alireza Shameli-Sendi, Naser Ezzati-jivan, Masoume Jabbarifar, and Michel Dagenais, "Intrusion ...
  • D. Yu, and D. A. Frincke, "Improving the quality of ...
  • K. Haslum, M . E _ G. Moe, and S.J. ...
  • H. Debar, D. Curry, _ Intrusion Detection Message Exchange Format ...
  • http : //www. alienvault. c _ m/do cumantati on/index .html ...
  • V. Suryanarayana _ A Jasti , and R. Pendse, _ ...
  • Diego Ongaro, Alan L. Cox, Scott Rixner, "Scheduling I/O in ...
  • L.R.Rabiner, B.H.Juang, _ Introduction to Hidden Markov Models", IEEE ASSP ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 72
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی