الگوریتم آشوب ناک گله شیرها

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCC01_338
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1524
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اسماء کریمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس

هدی حافظ نظامی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی , واحد فردوس

حمیدرضا غفاری

ریاست دانشگاه آزاد اسلامی - واحد فردوس ، ایران

چکیده

در سالهای اخیر تحقیقات زیادی در زمینه الگوریتم های تکاملی با الهام از طبیعت یا جوامع انسانی ، صورت گرفته است. یکیاز جدیدترین الگوریتم های تکاملی مطرح شده الگوریتم بهینه سازی گله شیرها است ، که خصوصیات بسیار خوبی را در سرعتهمگرایی و دقت بالا در حل مسائل با ابعاد بزرگ و دستیابی به نقطه بهینه کلی از خود نشان داده است. به منظور بالا بردن دقتو نرخ همگرایی این الگوریتم ، در این مقاله روشی برای بهبود الگوریتم پیشنهاد شده است و درقالب الگوریتم بهینه سازی گله-شیرهای بهبودیافته (MLPO) ارائه شدهاست. به طور معمول تولید ضریب باروری برای تولید مثل و جمعیت اولیه به صورتتصادفی صورت می گیرد که میتواند منجر به کاهش کارایی الگوریتم گردد. جهت مقابله با این موضوع ایده استفاده از روش -آشوب برای تولید ضریب باروری با استفاده از چندین تابع پیشنهاد شده است. نتایچ آزمایشها نشان داده شده بهبود روش -پیشنهادی نسبت به الگوریتم اولیه بهینه سازی گله شیرها است.

کلیدواژه ها

الگوریتم بهینه سازی گله شیرها ، الگوریتم های تکاملی ، تابع برازندگی ، آشوب ، ضریب باروری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.