A Novel Method for Mean Geometry Estimation of Chest Anatomy
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_336
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 649
نویسندگان
Department of Computer, College of Electrical and Computer, Mahshahr branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran
Department of Computer, College of Electrical and Computer, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
In this paper we review a point distribution model for representing the mean geometry and shape variations of the chest anatomy from JSRT training set. PDM is based on landmark points which are annotating point placed by human expert. JSRT database includes 247 images of chest radiographs from fourteen institutes in Japan and US. In order to determine the boundaries of the clavicles and heart, we used SCR database which has been labeled by a radiologist and a computer software engineer. 50, 44, 26, 23, and 23 landmarks have been used for left lung, right lung, heart, left clavicle, and right clavicle respectively.The proposed model can be used for initial position of chest organs in automatic medical image segmentation method, which is the first component of any Computer Aided Diagnosis system. The model estimation process is shown to be a quite simple and has much less complexity as compared to the original shape data.کلیدواژه ها
Mean Geometry, Point distribution Model, Chest Organ, Computer Aided Diagnosis, image segmentationمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.